根据不完整数据文件估计地震危险性参数第Ⅲ部分:引入地震发生模型的不确定性

Andrzej Kijko; Ansie Smit; Markvard A.Sellevoll; 孙印

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根据不完整数据文件估计地震危险性参数第Ⅲ部分:引入地震发生模型的不确定性

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大多数概率地震危险性分析方法要求知道至少3个震源参数,即平均地震活动率λ、古登堡—里克特b值和地区特征(孕震源)的最大可能震级mmax。目前,所有使用这3个参数的地震危险性评估方法几乎都明确地假定这3个参数在时间和空间上保持不变。但是,对大多数地震目录更细致的分析表明,地震活动率λ和古登堡—里克特b值都存在显著的时空变化。本文,这些地震危险性参数的最大似然估计考虑目录的不完整性、震级测定的不确定性以及所用地震发生模型的不确定性。通过假定平均地震活动率λ和古登堡—里克特b值为伽马分布的随机变量引入地震发生模型的不确定性。该方法扩展了经典的古登堡—里克特的频度—震级关系,地震数量按对应的复合量泊松分布(Benjamin,1968;Campbell,1982,1983)。使用所提出的方法估计了在南非当代历史上经历最强、破坏性最大地震,即1969年9月29日M_W6.3塞里斯—塔尔巴赫地震地区的地震活动性参数。结果表明引入地震发生模型的不确定性会减小平均复发周期,使所估计的地震危险性增大。此外,研究证实考虑震级的不确定性则作用相反,即那会增大复发周期或等效地减小估计的地震危险性。

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来源
《地球与行星物理论评(中英文)》 |2017年第4期|308-325|共18页
作者
Andrzej Kijko; Ansie Smit; Markvard A.Sellevoll; 孙印;
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作者单位

不详;

中国地震局地球物理勘探中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计地震学;
关键词
地震史; 地震危险性; 古登堡; 参数θ; 活动率; 里克特; 震源参数; 最大似然估计; 地区特征; 累积分布函数;

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