隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

孙振川; 钱彤途; 任颖莹; 褚长海; 周振建

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隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

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为解决目前大多数信息化管理平台兼容性及扩展性不强、功能单一,满足不了当前工程管理需求的问题,从高质量的大数据管理平台架构、兼容性强的数据采集、扩展性强的分布式存储3个方面进行平台建设关键技术研究。采用分布式HBase列存储数据库和高性能Spark内存计算引擎,创建行业Hadoop集群生态架构,设计一种多协议、多通道且兼容性强的数据采集系统,为隧道掘进机大数据平台的采集、存储、搭建等提供技术支撑。建立集智能监测、综合分析、协同管理、大数据应用功能于一体的隧道掘进机工程大数据管理平台,从管理和技术层面为类似的大数据平台设计开发提供参考,提升隧道掘进机施工效率,提高智能化管理水平。

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来源
《隧道建设（中英文）》 |2020年第6期|P.783-792|共10页
作者
孙振川; 钱彤途; 任颖莹; 褚长海; 周振建;
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作者单位

盾构及掘进技术国家重点实验室河南郑州450001;

西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071;

盾构及掘进技术国家重点实验室河南郑州450001;

盾构及掘进技术国家重点实验室河南郑州450001;

盾构及掘进技术国家重点实验室河南郑州450001;

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正文语种 chi
中图分类隧道工程;
关键词
隧道掘进机; 大数据管理平台; 数据采集; 智能监测; 协同管理;

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