基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究

张锦玉; 陈小辉; 彭超龙; 寿纪斌

首页> 中文期刊> 《城市燃气》 >基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究

基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

燃气调压器在燃气输配过程中起降压稳压的作用。目前行业多采用人工手段对调压器进行异常检测,不能提前预警故障隐患;通过智能手段检测通常需要人工标注数据做有监督处理,消耗大量时间和人力成本;VAE-LSTM混合无监督模型,不需要人工标注,实现异常的完全检出。其中VAE模型使用卷积层结构,通过缩小样本重构误差来进行训练,检测出点异常和上下文异常;LSTM模型在VAE模型训练完成的基础上进行训练,采用滑动样本,通过缩小预测误差来训练,可以检测出集体异常。最后,将混合模型用于有标签的测试集,选择最好的阅值4.545547预测样本的异常与否,该阅值对应的查准率、查全率和F1值分别为0.910.604、1.0和0.953211,表明模型预测效果较好。

著录项

来源
《城市燃气》 |2022年第11期|24-28|共8页
作者
张锦玉; 陈小辉; 彭超龙; 寿纪斌;
展开▼
作者单位

上海航天能源股份有限公司;

中南财经政法大学统计与数学学院;

深圳市燃气集团股份有限公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
中低压燃气调压器; VAE-LSTM无监督模型; 异常检测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于样本关联感知的无监督深度异常检测模型 [J] . 席亮 ,王瑞东 ,樊好义 . 计算机学报 . 2021,第011期
2. 基于模型共享的分布式无监督异常检测 [J] . 周俊临 ,傅彦 ,吴跃 . 郑州大学学报（理学版） . 2010,第001期
3. 基于并行聚类算法的无监督异常检测研究 [J] . 李青华 ,马春波 . 舰船电子工程 . 2012,第001期
4. 基于健壮主成分分类器的无监督异常检测方法研究 [J] . 邱文彬 ,吴渝 ,王国胤 . 计算机应用 . 2006,第4期
5. 基于PCA的无监督异常检测方法研究 [J] . 王坤 ,郭云飞 . 郑州大学学报（理学版） . 2004,第4期
6. 基于无敏感性调查模型中数学模型建立的实验技术研究 [C] . 张泮洲 ,谢中才 . 中国现场统计研究会2003年学术年会 . 2003
7. 中低压燃气调压器故障智能诊断模型与模拟研究 [A] . 姜赛赛 . 2020

基于VAE-LSTM的中低压燃气调压器异常检测无监督模型研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅