针对传统视频监控系统利用人工查看视频,效率低,浪费人力物力的问题,论文设计了一套基于OpenCV人脸识别和神经网络预测目标路径的视频监控追踪系统.系统采用Qt框架,利用Qt中QLable显示视频监控信息,利用OpenCV技术对视频图像进行面部特征提取与人脸特征识别,结合GIS,通过SQL Sever DataBase管理了道路、监控设备位置等空间位置信息,利用OpenGl展示了空间数据,并通过神经网络预测模型对目标的下一个途经地点进行了预测,实现了系统对监控区域的实时视频监控.测试表明,该系统能够快速高效地进行目标追踪和预测以及辅助生成围堵方案.
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