基于修正的BP神经网络算法对桩基承载力预测方法研究

徐华荣; 刘刚

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在岩土工程中如何准确预测桩基竖向承载力是一件非常重要的事情.针对现有研究存在的不足,基于标准BP神经网络算法,加入一动量因子,建立了修正的BP神经网络模型,对单桩的竖向承载力进行了预测.以镇江市勘察测绘研究院所完成的地质勘查报告为工程背景,以地震波静力触探测试(SCPTU)测得的4个指标(锥尖阻力、锥侧摩阻力、剪切波速和孔隙水压力)为输入参数,桩基承载力为输出参数.通过与现场静载试验进行比对,得到了相关系数较高的桩基荷载响应曲线.经过与传统预测方法进行比较发现,用修正的BP神经网络算法可以有效预测桩基竖向承载力,精度较高.

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来源
《城市勘测》 |2018年第1期|163-167|共5页
作者
徐华荣; 刘刚;
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作者单位

镇江市勘察测绘研究院;

江苏镇江 212008;

镇江技师学院;

江苏镇江 212113;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类桩基;
关键词
SCPTU; BP神经网络; 承载力; 桩基础;

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