基于边缘编组的遥感影像中机场目标检测算法

杨玉莹; 杜鹏; 姜麟

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基于边缘编组的遥感影像中机场目标检测算法

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针对背景复杂的大场景遥感影像,本文提出了一种识别机场区域并检测跑道的算法.该算法利用改进最大类间方差法分割机场区域和背景图像,并用最小外接矩算法提取疑似机场区域,再用基于fine-tuning机制的残差网络筛选出非机场区域;对识别为机场的区域用概率Hough变换算法预估机场跑道直线方向,并对该区域边缘图像沿直线方向进行边缘编组,通过对边缘组筛选和组合检测出机场跑道.实验结果表明,该算法能有效判断出大场景遥感影像中是否存在机场,进而检测出机场跑道.

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来源
《城市勘测》 |2020年第3期|59-65|共7页
作者
杨玉莹; 杜鹏; 姜麟;
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作者单位

昆明理工大学云南昆明 650500;

昆明理工大学云南昆明 650500;

昆明理工大学云南昆明 650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像解释、判读;
关键词
遥感影像; 残差网络; 机场目标检测; 边缘编组; 边缘跟踪;

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