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基于帧间差分优化算法的雾天轨道异物检测方法

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摘要

针对复杂环境和恶劣天气对轨道异物识别造成的干扰,提出帧间差分优化的雾天轨道异物检测方法。引入分权评价实现多帧连续识别的帧间差分优化算法。将该算法与其他检测算法进行消融试验,验证了优化算法的可行性。

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来源
《城市轨道交通研究》 |2022年第10期|192-193|共3页
作者
王林峰; 万衡; 刘子仪; 秦娜; 黄德青; 张一鸣;
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作者单位

上海应用技术大学轨道交通学院;

西南交通大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线路检测及设备、检测自动化;
关键词
轨道异物; 检测方法; 帧间差分优化算法; 雾天;

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