逻辑回归和支持向量机在客户信用分类中的应用

代雯月

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逻辑回归和支持向量机在客户信用分类中的应用

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本文借助R语言,基于逻辑回归和支持向量机模型理论,分别建立客户存款信用分类模型来判断个人客户是否订阅定期存款的状况,通过对比两种模型的错判率和评估性能,选取出相对最优的逐步逻辑回归模型,刻画出最潜在的客户画像,预测订阅存款的可能性,进而对测试集数据分类和判别。这将作为商业银行界用来判断客户是否订阅定期存款的依据,同时也利于银行工作人员选择出更好的营销对策。

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来源
《价值工程》 |2023年第5期|139-141|共3页
作者
代雯月;
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作者单位

四川文理学院数学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
分类模型; 逻辑回归; 支持向量机; 客户分类; 性能评估;

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