新型路基沉降预测方法及其展望

廖向阳

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传统路基沉降预测方法非线性映射能力差。提出一种基于机器学习的路基沉降预测模型,并以江门市新会区银鹭大道路基工程为例,验证该预测模型的有效性。结果表明:所提预测模型被验证效果较好,各模型预测性能排序为:SVR模型>BP模型>RF模型;图形神经网络在路基沉降预测领域的应用具有良好发展前景。研究成果可为路基沉降的预测提供理论参考。

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来源
《价值工程》 |2023年第19期|166-168|共3页
作者
廖向阳;
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作者单位

湖南省交通规划勘察设计院有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类路基工程;
关键词
交通线路; 路基沉降; 沉降预测方法; 机器学习;

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