基于Stacking策略和报童模型的补货决策方法

高振宇

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基于Stacking策略和报童模型的补货决策方法

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针对市场中供需关系的不确定性会影响商家的补货决策问题,本文提出了基于Stacking融合预测及报童模型的智能补货决策方法,并将模型应用于某商店。结果显示融合模型的MSE,RMSE,MAE显著低于单个基模型,说明预测模型的精度得到了改进。本文所设计的方法可辅助商家制定营销策略,减少产品滞销或供不应求带来的损失。

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来源
《价值工程》 |2023年第20期|4-6|共3页
作者
高振宇;
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作者单位

大连海事大学理学院;

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正文语种 chi
中图分类经济数学方法;
关键词
机器学习; 报童模型; 商业智能; 预测;

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