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基于广域多时间尺度的CVT误差状态预测方法

         

摘要

针对现有电容式电压互感器(CVT)误差状态预测只考虑单一粒度构建时序模型的问题,本文提出了一种基于广域多时间尺度的CVT误差状态预测方法,首先,对CVT运行状态下二次输出数据进行STL时序分解,构建多元时序特征;其次,利用不同时间尺度的分解数据构造多元时间序列预测模型;最后,利用多元时间序列预测模型,实现不停电条件下CVT误差状态的精准预测。仿真数据表明,该方法能准确预测CVT超误差状态,与现有方法相比,验证了该方法的准确性与适用性。

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