基于多层级特征融合的隧道衬砌裂缝病害检测算法研究

贾睿; 武旭娟; 赵红岩

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基于多层级特征融合的隧道衬砌裂缝病害检测算法研究

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为实现智能检测隧道衬砌裂缝病害，提升隧道智能养护水平，本文提出一种基于多层级特征融合的隧道衬砌裂缝病害检测模型CS-Net（Crack Segmentation Network）。此模型设计多层级特征融合模块，融合浅层细节特征和高层抽象语义特征，提高全局的特征表达能力，实现对复杂隧道环境裂缝病害的准确识别。选取数据集CrackForest、CrackTree、Crack500进行实验，结果表明，CS-Net分割模型在不同场景中取得最优结果，表明多层级特征融合能够提升裂缝识别模型在复杂环境中的语义分割能力。

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来源
《价值工程》 |2023年第32期|111-113|共3页
作者
贾睿; 武旭娟; 赵红岩;
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作者单位

1. 辽宁省交通高等专科学校 2. 辽宁省交通规划设计院有限责任公司公路养护技术研发中心;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;U457.2;
关键词
隧道衬砌病害检测; 多层级特征融合; 注意力机制;

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