基于SVMTooL的越南语词性标注

侯中熙; 杨蓓

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基于SVMTooL的越南语词性标注

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当前已有很多种方法用于词性标注,词性标注的本质是序列标注问题.它是信息抽取、信息检索、句法分析、语义角色标注等众多中文自然语言处理任务的基础.本文将基于SVM的SVMTooL应用到越南语词性标注上.标注集按照越南语的词性和符号共分为28种标注,训练语料包含25万词,实现了的越南语词性注,取得了较好的效果,准确率达到96.01％.

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来源
《价值工程》 |2016年第20期|159-161|共3页
作者
侯中熙; 杨蓓;
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作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;

昆明理工大学智能信息处理重点实验室,昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;

昆明理工大学智能信息处理重点实验室,昆明650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
词性标注; 越南语; 自然语言处理; SVMTooL;

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