基于聚类算法的电子商务信息集成研究

刘丙泉; 潘鹏杰

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随着我国电子商务发展的不断深入,这种新型的商业模式提高了对互联网情报信息搜索量和质的要求;元搜索引擎技术的不断进步使信息检索量有了很大的提高,但检索响应时间和检索准确度成为制约该技术在电子商务领域应用的瓶颈;本文通过基于传统的k-means聚类算法,优化了其类别选择机制获得了信息检索的高准确度和快速响应;实证结果表明,优化的k-means聚类算法具有较高的聚类质量和算法弹性,是元搜索引擎技术的有利补充.

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来源
《价值工程》 |2010年第17期|158-159|共2页
作者
刘丙泉; 潘鹏杰;
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作者单位

中国石油大学(华东)经济管理学院,东营,257061;

哈尔滨商业大学财务处,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理技术;
关键词
电子商务; 元搜索引擎; 信息集成; k-means聚类;

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