基于logistic-svm组合预测模型在公司信用评级中的应用

陈瑜; 潘丽娜

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基于logistic-svm组合预测模型在公司信用评级中的应用

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对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策.采用logistic回归模型和支持向量机相结合的组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施.试验结果表明,这两种方法的组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性.logistic-svm组合模型优于单一模型.

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来源
《价值工程》 |2008年第12期|150-153|共4页
作者
陈瑜; 潘丽娜;
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作者单位

福州大学,管理学院,福州,350002;

福州大学,管理学院,福州,350002;

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正文语种 chi
中图分类期望与预测;国民公德;
关键词
信用评级; logisdc-svm组合预测; logistic回归模型; 支持向量机;

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