商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

蒙肖莲; 杨毓

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现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的.但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施.文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割.此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略.

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来源
《价值工程》 |2007年第6期|6-10|共5页
作者
蒙肖莲; 杨毓;
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作者单位

南京理工大学经济管理学院,南京,210094;

华中科技大学管理学院,武汉,430074;

中国建设银行河北省分行,石家庄,050000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类商业银行;技术经济学;
关键词
客户价值; 客户识别模型; 商业银行;

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