基于关联规则的推荐系统在电子商务中的应用

赵艳霞; 梁昌勇

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电子商务的发展加剧了企业的竞争.为了充分应用商务网站的信息,本文提出了建立基于关联规则的电子商务的推荐系统;探讨了电子商务推荐系统模型、生成关联规则和形成推荐集的过程.主要应用FP-Tree算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度产生相应的推荐侯选集,实现网站的个性化服务.根据挖掘的客户知识,网站可以制定针对目标客户的营销方案,从而提高客户的忠诚度,增加商务网站的赢利水平和竞争能力.

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来源
《价值工程》 |2006年第5期|82-85|共4页
作者
赵艳霞; 梁昌勇;
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作者单位

合肥工业大学,管理学院,合肥,230009;

合肥工业大学,管理学院,合肥,230009;

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正文语种 chi
中图分类电子贸易、网上贸易;
关键词
电子商务; 推荐系统; 关联规则;

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