BIM 4D与遗传算法在进度管理中的集成框架研究

张灵祉

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随着现代工程建设高速发展,项目复杂度不断提升,进度-成本优化已经成为项目进度管理中不可忽视的一个挑战.BIM 4D技术对项目进度管理涉及的进度计划、成本、资源等信息可以高度集成,但缺少理论体系支持.传统研究中的遗传算法优化精细度高,但缺少与实践的结合.因此,为了应对这种实践需求与理论应用上的缺陷,提出了BIM 4D与算法的参数交互标准与集成框架,应用于进度优化与动态控制.

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来源
《价值工程》 |2019年第8期|20-22|共3页
作者
张灵祉;
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作者单位

同济大学经济与管理学院;

上海200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类施工计划;
关键词
进度管理; BIM4D技术; 遗传算法;

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