基于K-means的航空旅客聚类研究

龚婷; 普慧洁; 张嘉伟; 吴昊辰

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基于K-means的航空旅客聚类研究

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本文采用K-means聚类方法,通过分析国内外民航业的旅客细分及产品打包方法的优缺点,以自己调研收集的数据,对一定范围内的人群进行了旅客细分.在使用SPSS对旅客细分的过程中,经过多次尝试,最终确定K=3时聚类效果最好,即将旅客分为三类:公/商务旅客、探亲旅游旅客、回家/返校学生团体,并为其设计了不同的产品组合.

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来源
《价值工程》 |2018年第35期|52-54|共3页
作者
龚婷; 普慧洁; 张嘉伟; 吴昊辰;
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作者单位

中国民航大学经济与管理学院;

天津300300;

中国民航大学经济与管理学院;

天津300300;

中国民航大学经济与管理学院;

天津300300;

中国民航大学空中交通管理学院;

天津300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空运输经济理论;
关键词
K-means; 数据挖掘; 产品组合; 旅客细分;

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