基于主成分分析的活性污泥中生物相识别技术的研究

韩美林; 程峻杰; 杨阳

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基于主成分分析的活性污泥中生物相识别技术的研究

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cqvip:生物相分析是污水厂运行管理的重要手段,但目前以人工分析为主,原因在于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变[1]。本文借助图像处理的知识对活性污泥中生物相进行识别,通过PCA算法降低生物相图像特征的维度,再利用支持向量机(SVM)对降维后的生物相图像进行分类识别,最后使用MATLAB软件对已知生物相数据库进行仿真。数据结果表明,该方法能够较为准确的识别出活性污泥中的生物相。

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来源
《价值工程》 |2019年第34期|184-185|共2页
作者
韩美林; 程峻杰; 杨阳;
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作者单位

商洛学院电子信息与电气工程学院商洛726000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类废水的处理与利用;
关键词
污水处理; 生物相识别; 主成分分析;

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