中国住宅商品房平均销售价格的预测研究——基于IOWA算子的组合预测模型

陈睿玉

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本文使用基于IOWA诱导有序加权算术平均算子的变权组合预测模型,基于ARIMA(0,2,2)、指数平滑模型、多元线性回归模型三种单项预测模型构建误差平方和最小的诱导有序加权算术平均组合预测模型.本文首先对其概念及基本原理作简要介绍,再通过对2000-2018年住宅商品房平均销售价格进行拟合预测,并说明其有效性和可行性.结果表明,组合预测模型的平均精度和各项误差度量相对于单项预测而言更好,未来五年的住宅商品房平均销售价格依然呈较快的增长趋势,因此,对住宅商品房销售价格进行调控是非常必要的.

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来源
《价值工程》 |2020年第20期|109-112|共4页
作者
陈睿玉;
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作者单位

安徽财经大学统计与应用数学学院蚌埠233030;

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正文语种 chi
中图分类期望与预测;
关键词
IOWA算子; 组合预测模型; 住宅商品房平均销售价格;

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