基于显著性特征的绝缘子外观识别方法研究

吴婕萍; 赵文昊; 于文萍

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基于显著性特征的绝缘子外观识别方法研究

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摘要

为实现绝缘子图像识别,本文提出将基于直方图对比度的显著性特征作为绝缘子图像的识别特征,再利用BP神经网络学习方法建立绝缘子识别模型.实验结果表明,本文所提出的基于显著性特征的绝缘子识别方法的识别精度为90％,识别周期为1s.所提出的方法可为后续绝缘子的外观形态检测、绝缘子污秽度检测等安全性检测工作的开展提供有效参考.

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来源
《价值工程》 |2020年第27期|162-163|共2页
作者
吴婕萍; 赵文昊; 于文萍;
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作者单位

成都工业学院自动化与电气工程学院成都611730;

成都工业学院自动化与电气工程学院成都611730;

成都工业学院自动化与电气工程学院成都611730;

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正文语种 chi
中图分类绝缘子和套管;
关键词
绝缘子; 显著性; 神经网络; 图像识别; 计算机视觉;

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