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基于BP神经网络的人脸检测方法研究

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摘要

为实现人脸图像检测,本文提出将基于直方图对比度的显著性处理算法对采集图像进行预处理,再利用Back Propgation(BP)神经网络学习方法建立数学模型,实现对人脸的检测.实验结果表明,本文所提出的识别方法精度为100％,识别周期小于1s,该研究成果可对后续识别人脸表情提供价值参考.

著录项

来源
《价值工程》 |2021年第11期|193-194|共2页
作者
常磊; 龙言; 任小刚;
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作者单位

深圳市灼华网络科技有限公司深圳518000;

深圳市灼华互娱科技有限公司深圳518000;

深圳市灼华网络科技有限公司深圳518000;

深圳市灼华互娱科技有限公司深圳518000;

深圳市灼华网络科技有限公司深圳518000;

深圳市灼华互娱科技有限公司深圳518000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸图像; 显著性; 神经网络; 图像识别;

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