河南省人口老龄化发展趋势预测

沈思连; 郭林娟; 丁嘉怡; 刘蓉蓉; 索利杰

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河南省人口老龄化发展趋势预测

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文章基于2000-2019年河南省老年人口比重数据,分别利用ARIMA(0,1,1)模型和灰色系统GM(1,1)模型对河南省人口老龄化的变化趋势进行了拟合、分析和预测.结果表明:两种模型均具有较好的拟合效果,且预测值非常接近,说明未来几年河南省人口老龄化日趋严重,这可能给该省的社会和经济发展带来一定的影响.

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来源
《价值工程》 |2021年第23期|60-62|共3页
作者
沈思连; 郭林娟; 丁嘉怡; 刘蓉蓉; 索利杰;
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作者单位

河南科技大学数学与统计学院洛阳471023;

河南科技大学数学与统计学院洛阳471023;

河南科技大学数学与统计学院洛阳471023;

河南科技大学数学与统计学院洛阳471023;

河南科技大学数学与统计学院洛阳471023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
ARIAM模型; GM(1; 1)模型; 人口老龄化; 人口预测;

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