基于深度学习的注塑制品微缺陷快速智能检测方法初探

孟雨涵; 沈天成; 谭立; 薄康莹; 徐小青

首页> 中文期刊> 《价值工程》 >基于深度学习的注塑制品微缺陷快速智能检测方法初探

基于深度学习的注塑制品微缺陷快速智能检测方法初探

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在注射成型过程中,由于各种因素的影响,注塑制品可能会出现短射、飞边、熔接痕、气泡、裂纹等表面微缺陷,这些微缺陷仅凭人工方法是无法检测和识别出的。针对此问题,本文以注塑制品微缺陷为研究对象,构建注塑制品表面微缺陷数据集,设计适用于注塑制品表面微缺陷的深度卷积神经网络,利用深度学习方法训练数据集,建立卷积神经网络学习评价标准和机制,获得注塑制品表面微缺陷智能识别模型,进而构建出注塑制品微缺陷快速智能无损检测方法,促进了注塑制品检测的智能化、精准化、快速化发展。

著录项

来源
《价值工程》 |2022年第20期|111-113|共3页
作者
孟雨涵; 沈天成; 谭立; 薄康莹; 徐小青;
展开▼
作者单位

常州机电职业技术学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学仪器;
关键词
智能检测; 注塑制品; 微缺陷检测; 卷积神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于知识的注塑制品缺陷智能分析 [J] . 辛勇 ,李双林 ,周新 . 中国塑料 . 2007,第1期
2. 基于FPGA的注塑制品缺陷检测系统的设计 [J] . 李秀成 ,朱春媚 ,周文辉 . 电子设计工程 . 2017,第006期
3. 基于图像处理技术的注塑制品缺陷检测系统 [J] . 杨森泉 ,陈锦儒 ,彭昕昀 . 韶关学院学报 . 2014,第006期
4. 基于神经网络的注塑制品表面缺陷自动识别方法的研究 [J] . 刘斌 ,孙加伟 ,吴盛金 . 塑料工业 . 2012,第002期
5. 基于深度学习的两阶段目标检测方法及其在表面缺陷检测中的应用 [J] . 封学勇 . 自动化应用 . 2020,第008期
6. 基于矢量化方法的纹理缺陷快速检测 [C] . 黄战华 ,天津大学精密仪器与光电子工程学院 ,刘正 . 2008中国仪器仪表与测控技术报告大会 . 2008
7. 基于图像处理的注塑制品缺陷检测方法研究 [A] . 张鑫 . 2009

基于深度学习的注塑制品微缺陷快速智能检测方法初探

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅