基于多分辨率近似熵的发动机声信号特征提取

齐子元; 张英堂; 徐章遂; 程利军

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基于多分辨率近似熵的发动机声信号特征提取

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介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法,在分析了小渡包与近似熵原理的基础上,提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,其后对发动机声信号进行了分析处理,通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值,确定出了故障的特征频带,根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断.试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果.

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来源
《车用发动机》 |2008年第5期|71-74|共4页
作者
齐子元; 张英堂; 徐章遂; 程利军;
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作者单位

军械工程学院无损检测研究所,河北,石家庄,050003;

军械工程学院无损检测研究所,河北,石家庄,050003;

军械工程学院无损检测研究所,河北,石家庄,050003;

军械工程学院无损检测研究所,河北,石家庄,050003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
发动机; 声信号; 小波包; 近似熵; 特征提取;

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