基于融合技术的BP算法在发动机诊断中的应用

董恩国; 张蕾; 杨清波

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主要融合了怠速控制阀信号、喷油驱动器信号及水温传感器信号,设计了通过提取信号特征值,应用神经网络故障识别系统诊断发动机怠速不良故障.信号特征以各自信号的特点提取,其中怠速控制阀信号为脉宽调制信号,选取脉宽及幅值等参数为特征;喷油驱动器信号也为脉宽调制信号,选取喷油时间和峰值电压等为特征;水温信号因其为慢速变化信号,取不同阶段的水温为特征.神经网络的BP算法加入动量项法和动态参数两阶段调整法进行改进.

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来源
《车用发动机》 |2003年第5期|49-52|共4页
作者
董恩国; 张蕾; 杨清波;
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作者单位

天津职业技术师范学院,天津,300222;

天津职业技术师范学院,天津,300222;

辽宁省高速公路管理局,辽宁,沈阳,110000;

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正文语种 chi
中图分类理论;
关键词
融合技术; BP算法; 发动机; 故障诊断;

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