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基于残差神经网络的宫颈癌细胞识别的改进算法

         

摘要

本文提出了一种基于残差神经网络的改进算法,该算法从迭代的角度出发,通过对训练模型引入动量参数、改变训练样本数量的措施,通过不断地迭代更新参数,对各种超参数进行调整,去除冗余信息及噪声,提高算法的识别率.实验表明本文提出改进的算法具有更高的识别准确率.

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