利用梯度方向的Hausdorff距离配准红外和可见光图像

冯晓磊; 吴炜; 李智; 邓文

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利用梯度方向的Hausdorff距离配准红外和可见光图像

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基于Hausdorff距离的算法已经被广泛应用于异源图像配准,但是现有的Hausdorff距离配准算法是在整幅图像上找最相近的点对,不仅容易出现错误匹配的情况,而且计算量很大.为了减少计算冗余和消除误配情况,提高配准的准确度,提出了一种利用梯度方向的Hausdorff距离配准算法.在进行配准时,将提取到的角点集合按照每个角点的不同梯度方向角分解为8个子集合.然后计算两幅图像中同一方向区间所对应的两个子集合间的Hausdorff距离.由于只在对应的子集合内找最相近的配准点对,减少了干扰点的数目和计算的次数,提高了计算的有效性和异源图像配准的准确度.实验结果表明,利用梯度方向的Hausdorff距离算法能够较好地运用于红外图像和可见光图像的配准,并且表现出较好的准确度和稳健性.

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来源
《电视技术》 |2015年第3期|5-10,15|共7页
作者
冯晓磊; 吴炜; 李智; 邓文;
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作者单位

四川大学电子信息学院,四川成都610064;

四川大学电子信息学院,四川成都610064;

四川大学电子信息学院,四川成都610064;

西南电子设备研究所,四川成都610036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
异源图像; Hausdorff距离; 梯度方向; Harris角点;

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