基于MG-LTP与ELM的微表情识别

唐红梅; 石京力; 郭迎春; 韩力英; 王霞

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基于MG-LTP与ELM的微表情识别

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特征提取和表情分类是表情识别的关键技术.针对传统方法识别率低的缺点,首先,提出了一种基于平均灰度的局部三值模式(MG-LTP)新算法,用于提取表情特征;其次,使用极限学习机(ELM)作为分类器,用于特征分类;最后,将二者结合用于表情识别,并进一步应用于人脸微表情识别中.在JAFFE数据库及CASME人脸微表情数据库进行试验,与传统方法对比,取得了较好的效果.

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来源
《电视技术》 |2015年第3期|123-126,135|共5页
作者
唐红梅; 石京力; 郭迎春; 韩力英; 王霞;
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作者单位

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
微表情; 特征提取; 分类识别; 局部三值模式; 极限学习机;

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