基于压缩感知的双向阈值匹配追踪算法

黄宏伟; 谢正光; 蒋小燕; 蔡旭

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基于压缩感知的双向阈值匹配追踪算法

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最近提出的前向后向算法(Forward-backward Pursuit,FBP)因为重构精度较高受到人们更多关注.但是FBP算法没有考虑到当前迭代残差信号的变化,每次迭代选取的原子和删减原子的数目是固定的.鉴于此,提出了双向阈值匹配追踪算法(Ovonic Threshold Matching Pursuit,OTMP).OTMP前向原子选择过程通过限制等距性质(RIP)和残差的条件选出部分新增加原子,在回溯过程中通过当前迭代的重构水平剔除可能错误的原子.实验表明,在一定条件下OTMP时间复杂度和正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP),子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)相当,重构精度明显高于SP,FBP算法和其他几种贪婪算法.

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来源
《电视技术》 |2015年第10期|5-10|共6页
作者
黄宏伟; 谢正光; 蒋小燕; 蔡旭;
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作者单位

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

南通大学电子信息学院,江苏南通226019;

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正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
压缩感知; 贪婪算法; 原子; 回溯; 子空间追踪算法; 前向后向算法;

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