基于稀疏表示的人脸姿态估计研究

廖海斌; 邱益鸣; 陈庆虎

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针对人脸光照、遮挡、身份、表情等因素变化的人脸姿态估计难题,结合稀疏表示分类(SRC)方法的优秀识别性能,对SRC理论进行了深入分析,并将其应用于人脸姿态分类.为了解决姿态估计中人脸光照、噪声和遮挡变化问题,将人脸姿态离散化为不同的子空间,每个子空间对应一个类别,据此,提出基于字典学习与稀疏约束的人脸姿态识别方法.通过在公开的XJTU和PIE人脸库上实验表明:所研究的方法对人脸光照、噪声和遮挡变化具有鲁棒性.

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来源
《电视技术》 |2015年第13期|40-44|共5页
作者
廖海斌; 邱益鸣; 陈庆虎;
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作者单位

湖北科技学院计算机科学与技术学院,湖北咸宁437100;

武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072;

武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸姿态估计; 稀疏表示; 子空间学习; 人脸识别;

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