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基于自适应蛙跳算法的图像增强研究

         

摘要

针对图像增强的特点,提出自适应蛙跳算法.首先通过自适应调整惯性权重策略确定个体选择的概率,适应度值越小,被选择的概率越大;接着将青蛙位置差值来动态扰动群体,在较优族群内进行精细搜索,在较差族群内进行广泛搜索来加快找到全局最优解;最后采用非完全Beta函数来确定图像增强过程.实验仿真结果得出:该算法对图像增强具有清晰度高、抑制噪声能力强等特点.

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