一种基于交点特征的印刷体数字识别方法

戴静; 胡钊政; 白建川

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一种基于交点特征的印刷体数字识别方法

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为了进一步提高印刷体的数字识别准确率,提出了一种基于交点特征和径向基函数神经网络的数字识别方法.首先利用交点特征对数字进行特征提取,即提取某一数字的划水平线得到的交点数作为水平特征分量,提取划垂直线得到的交点数作为垂直特征分量,将水平特征向量与垂直特征向量组合成数字的交点特征向量;然后利用径向基函数神经网络学习不同模式类别中的学习样本,学习过程完成后,利用此网络对样本进行识别.实验结果表明,该数字识别方法在印刷体数字识别中正确率可达到100％,处理效果良好.

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来源
《电视技术》|2014年第13期|28-30,35|共4页
作者
戴静; 胡钊政; 白建川;
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作者单位

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

河北工业大学信息工程学院,天津300401;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN391.4;
关键词
印刷体数字识别; 交点特征; 径向基函数神经网络;

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