首页> 中文期刊> 《电视技术》 >一种基于卷积神经网络的性别识别方法

一种基于卷积神经网络的性别识别方法

         

摘要

采用人工智能进行性别识别时,人脸图像在获取的时候容易受到光照、遮挡等影响,这些因素给人脸性别识别带来了困难.采用卷积神经网络用于性别识别,并通过扩展网络结构,进一步增强卷积神经网络的分类能力.并且对识别效果进行置信度分析,通过设置卷积神经网络的拒识区域来解决拒绝区间的问题.在实际测试中,通过拒绝7.46%的测试样本,达到98.67%的正确识别率.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号