基于NMF和LS-SVM的肖像漫画生成算法研究

王海君; 杨士颖; 王雁飞

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基于NMF和LS-SVM的肖像漫画生成算法研究

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提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的肖像漫画生成算法.在训练阶段,利用非负矩阵分解来对夸张特征空间数据降维,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)统计学习夸张漫画与人脸之间的关系,建立形状夸张模型.在应用阶段,利用AAM算法提取人脸特征点,形状夸张模型计算出相应的漫画特征点数据,经过图像变形和风格化即可得到最终的肖像漫画.算法实验表明,该算法可以合理地夸张主要特征并避免过度变形.

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来源
《电视技术》 |2013年第19期|233-236|共4页
作者
王海君; 杨士颖; 王雁飞;
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作者单位

上海大学影视艺术技术学院,上海200072;

上海大学影视艺术技术学院,上海200072;

上海大学影视艺术技术学院,上海200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
肖像漫画; 最小二乘支持向量机; 模式识别; 非负矩阵分解;

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