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一种改进的新型广义熵在图像分割中的应用

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摘要

在图像分割中引入了一种能够通过参数r处理物理系统中附加信息或者非广义信息的新型广义熵,在此基础上提出了一种改进的新型广义熵分割算法,用粒子群算法在所有参数中搜索最优值,引入均匀性测度函数指标为适应度函数,从而实现参数的自适应选取,得出最佳分割阈值.结果表明,该方法可以实现以上内容.

著录项

来源
《电视技术》 |2018年第10期|1-4|共4页
作者
焦瑞芳; 范九伦; 郑茗化;
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作者单位

西安邮电大学通信与信息工程学院;

陕西西安710121;

西安邮电大学通信与信息工程学院;

陕西西安710121;

西安邮电大学通信与信息工程学院;

陕西西安710121;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像分割; 新型广义熵; 自适应选取参数; 粒子群优化算法; 均匀性测度函数;

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