一种基于概率产生式特征学习的图像检索方法

王存刚; 王斌

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提出了一种基于概率产生式特征学习的图像检索方法,该方法采用高斯混合模型对数据分布建模,并基于贝叶斯推断的方式从模型中学习出表征图像的特征映射,该特征映射充分利用了数据分布信息。具体来说,它编码了概率产生式模型的模型参数、隐变量和观测样本等有益于图像检索的高层语义信息。最后,基于学习出的特征映射构建核函数衡量图像间的相似度,完成图像检索。在两个标准图像数据库的实验结果验证了本文方法的有效性。

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来源
《电视技术》 |2017年第9期|39-43|共5页
作者
王存刚; 王斌;
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作者单位

聊城大学计算机学院;

上海师范大学信息与机电工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TN391.6;
关键词
特征学习; 图像检索; 概率产生式模型;

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