基于数据压缩的WSN水质异常数据检测算法

杨明润; 郭星锋; 黄元峰; 陈柄全

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基于数据压缩的WSN水质异常数据检测算法

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大面积的水域通常需要部署许多传感器节点来采集数据,如果不对节点采集到的水质数据进行压缩处理,而直接进行初始数据的传输和异常检测,则会损耗传感器节点能量,降低传感器网络寿命。由于现有的压缩方法对异常数据特征的保留存在一定缺陷,因此提出一种基于小波分解的压缩感知与SVM相结合的水质异常检测模型。该模型先通过小波变换和压缩感知对初始水质数据进行二次压缩,再利用压缩处理后的水质数据训练SVM模型并进行最终的水质异常数据检测。实验结果表明,所提方法提高了大量水质数据的检测效率和水质异常数据的检测精度。

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来源
《电视技术》 |2022年第5期|204-207|共4页
作者
杨明润; 郭星锋; 黄元峰; 陈柄全;
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作者单位

武汉工程大学电气信息系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类移动通信;
关键词
水质检测; 无线传感器网络; 小波变换; 压缩感知; 支持向量机;

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