基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

熊建秋; 李祚泳; 汪嘉杨; 徐婷婷

首页> 中文期刊> 《水力发电》 >基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

概率神经网络(PNN)是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络.它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点.提出基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法,并在水轮发电机组振动频谱波形特征的基础上,对几种典型故障模式进行了实例研究.理论分析和实例结果验证了基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法是正确和有效的.

著录项

来源
《水力发电》 |2005年第7期|55-57|共3页
作者
熊建秋; 李祚泳; 汪嘉杨; 徐婷婷;
展开▼
作者单位

四川大学水电学院,四川,成都,610065;

成都信息工程学院环境工程系,四川,成都,610041;

成都信息工程学院环境工程系,四川,成都,610041;

成都信息工程学院环境工程系,四川,成都,610041;

成都信息工程学院环境工程系,四川,成都,610041;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水轮发电机;运转、管理;
关键词
概率神经网络; 水轮发电机组; 振动; 故障诊断; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进欧氏距离的水轮发电机组振动故障诊断方法研究 [J] . 王玲花 ,王坤 ,许永强 . 吉林水利 . 2018,第003期
2. 基于IPSO优化LSSVM的水轮发电机组振动故障诊断 [J] . 贾嵘 ,洪刚 ,武桦 . 水利学报 . 2011,第003期
3. 基于粒子群优化RBF神经网络的水轮发电机组振动故障诊断 [J] . 贾嵘 ,陈晓芸 ,李辉 . 西北农林科技大学学报（自然科学版） . 2009,第006期
4. 基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统 [J] . 贾嵘 ,白亮 ,罗兴锜 . 水力发电学报 . 2004,第6期
5. 基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究 [J] . 刘峰 ,杨晓萍 ,刘晓黎 . 西安理工大学学报 . 2003,第004期
6. 基于动态ISODATA算法的水轮发电机组振动故障诊断系统设计 [C] . 郭秀兰 ,陈铁华 . 2006年全国振动工程及应用学术会议 . 2006
7. 基于Petri网的水轮发电机组振动故障诊断专家系统研究 [A] . 余永华 . 2010

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅