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基于模式集成的松花江流域气候模拟预估

         

摘要

以松花江流域为研究对象,采用CMIP5已发布的9个气候模式,模拟1951年~2000年历史降水和气温的月数据,对比实测资料运用3项数理统计指标评估模式的模拟性能;各模式降尺度后应用到4种集成方法.模拟结果表明,CanESM2和MPI-ESM-MR模式模拟效果较好,多元回归集成表现最佳.利用优选的2个模式方法预估流域下游佳木斯站在RCP4.5气候情景下未来逐月的降水和气温,并以预估的降水气温为因子构建线性回归模型计算流域未来径流的月变化过程.预估径流结果可为水资源管理及洪旱防治提供数据参考.

著录项

  • 来源
    《水力发电》 |2020年第8期|14-18|共5页
  • 作者单位

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 江苏 南京210098;

    河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 江苏南京210098;

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 江苏 南京210098;

    河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 江苏南京210098;

    中国水利水电科学研究院 北京100038;

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 江苏 南京210098;

    河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 江苏南京210098;

    中国市政工程华北设计研究总院有限公司 天津300000;

    河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 江苏 南京210098;

    河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 江苏南京210098;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水文循环与水文气象;
  • 关键词

    CMIP5气候模式; 多模式集成; 气候变化; 松花江流域;

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