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胶凝砂砾石抗压强度的预测及分析

         

摘要

对胶凝砂砾石28 d抗压强度数据集进行分析,认为其基本符合正态分布规律,同时基于Z-score标准化法判别并剔除该数据集中存在的异常值.在此基础上,建立了基于BP神经网络方法的胶凝砂砾石抗压强度预测模型,分析其预测效果并利用配对T检验方法检验实测与预测的均值差异性.结果表明,胶凝砂砾石抗压强度预测值的平均相对误差为9.4%,且与实测值的相关性接近1,说明BP神经网络模型能够实现胶凝砂砾石抗压强度的预测,且精度较高.

著录项

  • 来源
    《水力发电》 |2021年第8期|68-7282|共6页
  • 作者单位

    安阳市万金渠管理处 河南 安阳 455000;

    水利部南水北调规划设计管理局 北京 100038;

    华北水利水电大学水利学院 河南 郑州 450045;

    河南省水环境模拟与治理重点实验室 河南 郑州 450045;

    水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心 河南 郑州 450045;

    华北水利水电大学水利学院 河南 郑州 450045;

    河南省水环境模拟与治理重点实验室 河南 郑州 450045;

    水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心 河南 郑州 450045;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 水工混凝土和砂浆;
  • 关键词

    胶凝砂砾石; 抗压强度; 正态分布; Z-score标准化; BP神经网络;

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