基于改进BP算法的用水量预测模型研究

袁玉英; 罗永刚; 孙立云

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基于改进BP算法的用水量预测模型研究

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为更加合理地利用水资源,保护水资源,对供水系统进行优化调度以及对用水量预测方法进行研究十分必要。本文提出了基于改进BP算法的用水量预测模型:首先介绍了BP神经网络的原理;然后设计了三层BP神经网络,利用改进的BP算法建立用水量预测模型,其自适应调整学习率,结合LM算法,引入动量因子,利用自主设计的训练函数对设计好的网络进行训练;最后对模型预测结果进行分析,并与标准BP算法进行对比。通过实验发现,该模型可对城市居民的日用水量进行合理预测,预测精度可达到相关要求。

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来源
《水资源开发与管理》 |2022年第9期|28-33|共6页
作者
袁玉英; 罗永刚; 孙立云;
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作者单位

山东理工大学计算机科学与技术学院;

山东理工大学电气与电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类配水工程;
关键词
用水量预测; 模型; 改进的BP算法;

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