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基于ELM模型的孔雀河流域参考作物蒸散量研究

         

摘要

为实现气象资料缺乏情况下ET0高精度预测,以气象因子的不同组合为输入参数,利用P-M公式计算的ET0作为预测标准值建立基于极限学习机的ET0预测模型.选取新疆孔雀河流域2011年与2012年逐日气象资料进行模型测试,并将模拟结果同其它常用模型进行对比.结果表明ELM模型能很好地反映气象因子同ET0问复杂的非线性关系,且模拟精度较高,可以作为气象资料缺乏情况下研究区ET0计算的推荐模型.

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