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基于BP神经网络的多因子洪水分类研究

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摘要

采用BP神经网络模型实现洪水的在线分类,通过对模型进行训练和检验,可获得网络拓扑结构为6-3-1的多因子洪水分类模型,利用该模型将洪水划分成3类.以大伙房水库作为实例验证区域,研究表明:BP神经网络训练样本与检验样本的分类结果和实际结果完全吻合,说明此网络模型针对洪水分类的映射能力较高.

著录项

来源
《水利规划与设计》 |2020年第1期|25-2952|共6页
作者
刘恒;
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作者单位

辽宁省水利水电科学研究院有限责任公司辽宁沈阳110003;

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正文语种 chi
中图分类水文预报;
关键词
BP神经网络; 多因子; 洪水分类; 大伙房水库;

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