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基于改进型BP神经网络马尔科夫模型的区域需水量预测

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摘要

为提高需水量预测的精确度,应用了一种BP神经网络与马尔科夫相结合的预测模型,介绍了它的基本原理及算法,并给出了该模型建立的具体过程,最后该模型被应用于需水量预测工作中,计算证明取得了较好的效果.

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来源
《水资源保护》 |2010年第2期|28-31|共4页
作者
朱新国; 张展羽; 祝卓;
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作者单位

桐乡市水利局,浙江,桐乡,314500;

桐乡市水利局,浙江,桐乡,314500;

桐乡市水利局,浙江,桐乡,314500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水资源调2查与水利规划;
关键词
BP神经网络; 马尔科夫模型; 需水量预测;

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