核Fisher判别分析在火山岩岩性识别中的应用

王鹏; 王志章; 纪友亮; 段文浩; 潘潞

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核Fisher判别分析在火山岩岩性识别中的应用

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针对火山岩储层岩性识别困难的问题,将核Fisher (KFDA)判别分析方法用于火山岩储层的岩性识别中.在详细介绍核Fisher(KFDA)判别分析方法的理论基础上,选取能够反映火山岩岩性变化的常规测井曲线作为特征变量,从8口取心井中随机选取70％的数据样本点参与核Fisher (KFDA)的模型建立,剩余30％数据样本点作为测试集进行岩性正确率的识别.通过对克拉美丽气田石炭系349块火山岩薄片的数据分析表明,利用核Fisher判别分析方法可以有效实现火山岩岩性的分离,与支持向量机(SVM)、BP神经网络和Fisher(FDA)方法比较,该方法识别准确率高,图形化显示方面直观性强,可作为利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段.

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来源
《测井技术》 |2015年第3期|390-394|共5页
作者
王鹏; 王志章; 纪友亮; 段文浩; 潘潞;
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作者单位

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;

中国石油煤层气有限责任公司,北京100028;

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 P631.84;
关键词
测井解释; 火山岩储层; 核Fisher判别; 岩性识别; 测井资料; 克拉美丽气田;

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