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基于图像预处理与改进的Canny算子的织物瑕疵检测

         
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目的:本文针对常见的布匹瑕疵检测方法对破洞、 油污检测不敏感的缺点,提出了一种将图像预处理和边缘检测相结合的检测方法.方法:该方法根据瑕疵边缘变化的差异,先进行图像预处理,即利用直方图规定化对图像做出修正与增强,再应用中值滤波的方法消除图像孤立的噪声点;最后利用改进的Canny算子提取布边缘特征,即采用Otsu阈值方法求取自适应阈值,自动选择并去除布匹纹理提取瑕疵识别出瑕疵.结果:通过计算机Matlab进行实验,发现不同疵点其相应特征值的图像纹理频谱分布情况存在差异:正常织物特征值变化较平稳,没有太大的波动;断经织物的垂直能量,方差,极差均有明显突变;断纬织物的水平能量,方差,极差也有明显突变;破洞织物的水平、 垂直特征值都会有不正常的波动;由此可以判断出疵点是否存在及其类别.结论:实验表明,与传统方法相比,改进方法使织物瑕疵边缘提取更加清晰平滑,阈值的自动选取也使运算时间大幅度下降.从而可知该方法的检测速度快,准确率高,可以满足纺织产业中自动布匹瑕疵检测的一般应用检测要求.

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