基于灰色建模的跨界水污染趋势预测

庞东阳

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跨界水污染问题一直深受广大学者的关注,本文采用获嘉东碑村断面COD浓度监测值,通过格拉布斯准则法和SPSS软件进行异常值剔除和缺失值紧邻均值填补之后,提取该断面年平均COD浓度值,对其数据进行逆向化处理,建立加权平均GM(1,1)模型,然后用神经网络BP算法估算出参数a、b的值,科学、精确地模拟预测出该断面2011—2017年年平均COD浓度值,探明该跨界流域COD排放情况和变化趋势,从而对跨界水污染的趋势进行有效的短期预测.

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来源
《西部皮革》 |2019年第8期|69-71|共3页
作者
庞东阳;
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作者单位

华北水利水电大学;

河南郑州450046;

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正文语种 chi
中图分类水利资源的管理、保护与改造;
关键词
跨界水污染; COD; 加权平均GM(1; 1); BP算法;

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