基于深度学习的服装图像识别分析

韩丰泽

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基于深度学习的服装图像识别分析

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为了有效应对服装图像数据急速增长需求,本文通过详细分析基于传统方法的服装图像识别与分类方法,针对性提出了基于深度学习的服装图像识别与分类方法,对其特征提取方法与图像识别方法进行了明确分析,并进一步设计了图像识别与分类系统。研究结果发现,深度学习可基于海量数据中学习涵盖多参数的特征,所以以其进行特征提取效果相比传统方法更佳,非常适合服装图像识别。

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来源
《西部皮革》 |2022年第19期|62-64|共3页
作者
韩丰泽;
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作者单位

陕西服装工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;服装工业;
关键词
深度学习; 大数据; 服装图像; 图像识别; 图像分类; 图像检索;

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